23.02.2026DIZH 5. Project-Call: Geförderte Projekte

Ist ein KI-gestützter Chatbot für Inschriften, der für Forschung, Bildung und Kulturvermittlung eingesetzt wird.

• Team: Prof. Dr. Anne Kolb, UZH Historisches Seminar | Charlotte Axelsson, PHZH Zentrum Digital Learning | Dr. Ursula Stohler, PHZH Zentrum Bildung und Digitaler Wandel | Marcial Koch, PHZH Zentrum Digital Learning | Dr. Johannes Graën, UZH Zentrale Informatik Science IT | Dr. Jens Bartels, UZH Historisches Seminar | Dr. Phillip B. Ströbel, UZH Historisches Seminar 

entwickelt eine datengestützte Bewertung für die Phänotypisierung und Behandlungsprognose bei ADHS.

• Team: Lukasz Smigielski, UZH Kinder- und Jugendpsychiatrie und Psychotherapie (KJPP) | Dr. Yanick Lukic, ZHAW School of Engineering | Flavio D’Intino, ZHAW School of Engineering | Dr. Josef Schönhammer, UZH Department of Psychology 

DiSpLA

wird die erste App zur automatischen Spracherkennung und Sprachanalyse sein, die für den klinischen Einsatz in Schweizerdeutsch entwickelt wurde.

• Team: Prof. Dr. Nathalie Giroud, UZH Department of Child and Adolescent Psychiatry (KJPP) and Department of Adult Psychiatry and Psychotherapie | Prof. Dr. Sarah Ebling, UZH Department of Computational Linguistics | Prof. Dr. Volker Dellwo, UZH Department of Computational Linguistics | Dr. Jan Deriu, ZHAW School of Engineering | Dr. Srikanth Madikeri, UZH Department of Computational Linguistics | Manuela Hürlimann, ZHAW School of Engineering | Sarah Baur, UZH Department of Child and Adolescent Psychiatry (KJPP)

Das Projektteam entwickelt eine KI-gestützte Pipeline zur Digitalisierung handschriftlicher Impfausweise für Kinder in CH VACD-konforme HL7 FHIR/JSON-Daten.

• Team: Dr. Phung Lang, UZH Epidemiology, Biostatistics and Prevention Institute | Dr. Dunja Nicca, UZH Epidemiology, Biostatistics and Prevention Institute | Dr. Yanick Lukic, ZHAW School of Engineering 

ist eine digitale Gesundheitsintervention zur Verbesserung der Familiengesundheit und der Selbstversorgungskapazitäten auf Intensivstationen.

• Team: Prof. Dr. Rahel Naef, UZH Institut für Implementation Science in Health Care, Centre for Clinical Nursing Science, University Hospital Zurich | Prof. Dr. Anna Lisa Martin-Niedecken, ZHdK Institut für Designforschung | Prof. Dr. Tobias Kowatsch, UZH Institut für Implementation Science in Health Care, School of Medicine, University of St.Gallen

ermöglicht medizinische Entscheidungen in Echtzeit durch Multi-Agenten-Workflows. 

• Team:

  Dr. Tilman Beck, UZH Institut für Intensivmedizin | Dr. Farhad Nooralahzadeh, ZHAW School of Engineering | Dr. med. Jan Folkard Willms, USZ Institut für Intensivmedizin 

Delirium DynamiX

nutzt hochauflösende USZ-ICU-Daten mit lokalen LLMs und neuartigen additiven Bayes'schen Zeitreihennetzwerken. Diese interpretierbare Modellierung dynamischer Kausalketten ermöglicht eine frühzeitigere Delirerkennung, gezielte Interventionen, externe Validierung, ein gemeinsam entwickeltes Dashboard und einen klinischen Pilotversuch mit dem Ziel, die Anzahl der übersehenen Delir-Tage um ≥20 % zu reduzieren.

• Team: Dr. Dr. Georg Spinner, ZHAW Life Sciences und Facility Management 

  | Prof. Dr. Reinhard Furrer, UZH Department of Mathematical Modeling and Machine Learning | Dr. Jan Bartussek, UZH / USZ Institut für Intensivmedizin | Prof. Dr. Anna Lisa Martin-Niedecken, ZHdK Institut für Designforschung 

Adolescents coping with negative emotions induced by social media

ist eine Entwicklung von Strategien zur sozialen Unterstützung und einer Smartphone-basierten Intervention.

• Team: Dr. Timon Elmer, UZH Psychologisches Institut |

  Lilian Suter, ZHAW Angewandte Psychologie | Prof. Dr. Urte Scholz, UZH Psychologisches Institut | Prof. Dr. med. Claudia Witt, UZH Medizinische Fakultät 

entwickelt ein System zur Sprechererkennung für kantonale Strafverfolgungsbehörden, das für alle Altersgruppen geeignet ist.

• Team: Dr. Srikanth Madikeri, UZH Institut für Computerlinguistik | Prof. Dr. Thilo Stadelmann, ZHAW School of Engineering | Prof. Dr. Volker Dellwo, UZH Institut für Computerlinguistik   

Fake or real? Exploring brain signals for deepfake voice detection

Neuronale Messungen werden mit KI-Methoden kombiniert, um robustere Erkennungssysteme zu entwickeln, die auch mit neuen Generatoren und ressourcenarmen Sprachen wie Schweizerdeutsch funktionieren. Gemeinsam mit dem Praxispartner aurigin.ai untersucht das Projektteam die Übertragung dieser Erkenntnisse auf reale Anwendungen.

• Team: Dr. Basil Preisig, UZH Linguistik Zentrum Zürich | Prof. Dr. Martin Meyer, UZH Institut für Interdisziplinäre Sprachevolutionswissenschaft | Prof. Dr. Volker Dellwo, UZH Institut für Computerlinguistik | Dr. Jan Deriu, ZHAW School of Engineering