DIZH Rapid-Action-Call: Geförderte Projekte
Im 4. Projekt-Call fördert die DIZH 16 Projekte, die sich durch Innovationskraft, gesellschaftliche Relevanz und einen starken Praxisbezug auszeichnen. Realisiert werden die Projekte von interdisziplinären Teams, die Forschung und Praxis miteinander verbinden. Zum Einsatz kommen dabei verschiedene Technologien und methodische Ansätze wie Künstliche Intelligenz (KI), Virtual Reality (VR) und Citizen Science. So entstehen neue Zugänge zur medizinischen Versorgung, personalisierten Rehabilitation oder partizipativen Forschung.
Geförderte Projekte von UZH Teammitgliedern
SonNEEM |
verbessert die Überwachung auf Intensivstationen durch die hörbare Darstellung von EEG-Daten.
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Simplify! |
konzipiert ein KI-gestütztes Übersetzungstool, das komplexe Dokumente aus der Sozialverwaltung in leicht verständliche Sprache überträgt.
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DHDH |
untersucht, wie über Kopfschmerzen in klinischen Kontexten und im digitalen Raum gesprochen wird.
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HoloTeach |
entwickelt ein VR-basiertes Rehabilitationssystem zur Verbesserung der Rumpfkontrolle nach einem Schlaganfall.
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AntiFreeze |
Freezing of Gait ist ein häufiges Symptom der Parkinson-Krankheit, für das es bislang keine wirksame Therapie gibt. Das Projekt «AntiFreeze» nutzt VR, um Freezing individuell zu erfassen, zu analysieren und gezielt zu trainieren.
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Digitalisierung des Kampfs gegen multiresistente Keime |
nutzt digitale Methoden zur Analyse von Text- und Bilddaten aus internationalen Erhebungen, um neue Erkenntnisse über die Ausbreitung von Antibiotikaresistenzen bei Reisenden zu gewinnen.
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MedLitGrasp |
nutzt Large Language Models um Biomarkerdaten zu Multipler Sklerose, Schlaganfall und Delir automatisch zu synthetisieren und dadurch die klinische Versorgung zu verbessern.
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COPE-D: COgnition and Patient Education – Digitalized |
ist eine web-basierte Gesundheitsplattform für Kognition
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New Digital Tools for Media Monitoring and Discourse Analysis |
entwickelt ein neuartiges automatisiertes digitales Tool, das auf kommunikationstheoretischen Grundlagen basiert.
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CogniDIP |
verbessert einen neuropsychologischen Test des visuellen Gedächtnisses, den Rey-Figure Test, durch den Einsatz von Smartpens und mobiler Gehirnbildgebung.
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